1. Sperimentazione dell'utilizzo a fini statistici di dati ottenuti dal web, ed in particolare da siti web delle imprese e da portali web su lavoro e prodotti. Gli usi specifici riguardano: "i" arricchimento dell'archivio ASIA con informazioni desunte dai siti web delle imprese, "ii" supporto alle statistiche sul lavoro "in particolare alle statistiche sui posti vacanti derivanti da survey" mediante analisi dei 'job advertisement' a partire da siti delle imprese e portali e valutazione di potenziali indicatori supplementari, "iii" supporto alle statistiche sui prezzi al consumo, "iv" supporto all'indagine sugli agriturismi con particolare riferimento ad informazioni ricavabili dagli agriturismi online. 2. Sperimentazione dell'utilizzo a fini statistici di dati da Twitter "i" costruzione di 'word embeddings' per analisi delle relazioni tra i concetti espressi su Twitter, "ii" analisi del sentiment sul fenomeno migratorio e turistico. 3. Sperimentazione a fini statistici di dati ottenuti da immagini satellitari per la produzione di statistiche di land use/land cover. 4. Sperimentazione a fini statistici di dati ottenuti da fonti GIS per il rilevamento del traffico e acquisizione delle rilevazioni delle intensità sui grafi stradali tramite Google Traffic secondo un piano di campionamento per ora, giorno della settimana e mese. La costruzione di un modello a livello provinciale permette di stimare la ripartizione dei chilometraggi percorsi sugli archi stradali a livello nazionale. 5. Sperimentazione dell'utilizzo a fini statistici dei dati prodotti dagli AIS "Automatic Identification Systems" per stimare i flussi di traffico marittimo. 6. Sperimentazione dell'utilizzo a fini statistici di transazioni elettroniche di pagamento per il miglioramento delle previsioni di variabili macroeconomiche e per lo studio di e,commerce e piattaforme elettroniche di vendita beni e servizi.
1. I dati utilizzati nella sperimentazione sono ottenuti mediante una raccolta di testi da siti web tramite specifici applicativi detti 'scraper'. I testi raccolti sono memorizzati in file e successivamente in un sistema di memorizzazione di tipo NoSQL. I singoli testi vengono sottoposti a elaborazioni tipiche di natural language processing. Viene poi costruito un modello che permetta di stimare, per ogni sito web, il relativo valore oggetto di stima "ad esempio: attivita' economica dell'impresa". I valori stimati sono utili per arricchire l'archivio ASIA "IST,02585"- l'indagine PRODCOM "IST,00070"- l'indagine VELA "IST,01381"- l' indagine sugli agriturismi "IST,00697" e l'indagine sulla rilevazione dei prezzi al consumo tramite web scraping "IST,02666". 2. I dati utilizzati sono acquisiti dalla Streaming API di Twitter. I Tweet che soddisfino un determinato filtro sono automaticamente campionati dall'API di Twitter. Sono effettuate operazioni di analisi e rappresentazione del testo, sentiment scoring, clustering e costruzione di indici sintetici. 3. Le immagini acquisite sono relative a Sentinel,2 "missione sviluppata dall' ESA nell'ambito del programma Copernicus". Le tecniche utilizzate afferiscono al paradigma del deep learning. L'obiettivo e' stimare la superficie occupata dalle principali classi di copertura del suolo a livello nazionale. 4. I dati di partenza sono acquisiti da sistemi GIS per il computo dell'estesa chilometrica della rete stradale. Questo e' l'elemento che associato ad altre fonti GIS, permette di completare il primo passo di misurazione del fenomeno e associarlo ai dati sull'incidentalità stradale "IST,00142". Il processo sperimentale include il calcolo di stime di chilometri percorsi, la misurazione dei punti di traffico, di conteggio dei veicoli e della modellizzazione per classe funzionale della strada. 5. I dati di interesse derivano dai sistemi di monitoraggio del traffico navale mercantile "SafeSeaNet, MarineTraffic, VesselFinder". Le metodologie di analisi sono in fase di studio. I dati stimati sono utili per arricchire l'indagine sul trasporto marittimo "IST,00818". 6. Le fonti utilizzate sono: serie giornaliere aggregate delle transazioni elettroniche di pagamento interbancario gestite dalla Banca d'Italia -Bi,Comp e Target2, serie mensili aggregate dell'archivio Segnalazioni antiriciclaggio Aggregate dell'UIF,Banca d'Italia, serie giornaliere aggregate delle transazioni relative alle carte di credito gestite da provider SIA e provider NEXI, fornite da Banca d'Italia. Le serie in oggetto sono trattate con tecniche econometriche e messe in relazione a serie relative a variabili target congiunturali per mezzo di modelli previsivi o di nowcasting. Viene studiata la correlazione di queste serie con fenomeni macroeconomici e le serie disaggregabili per settore economico. Sono utilizzate studiare i flussi di pagamento relativi a beni o servizi venduti online, l'economia delle piattaforme, e l' economia informale.
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