Elaborazioni di statistiche realizzate con fonti Big Data che sono oggetto di 'Statistiche sperimentali' dell'Istat nell'accezione datane dall'Eurostat (si veda https://ec.europa.eu/eurostat/web/experimental,statistics). In particolare: 1) elaborazione del Social Mood on economy index da testi di messaggi di Twitter, 2) elaborazione del dataset dell'estesa chilometrica per tipo strada da Open Street Map, 3) elaborazione di indicatori di incidentalità stradale per provincia e tipo strada mediante l'utilizzo dell'estesa chilometrica delle strade per tipologia, da Open Street Map.
1) L'elaborazione del Social Mood on economy index prevede: a) una fase di acquisizione giornaliera dei testi da Twitter, b) una fase di elaborazione delle stime trimestrali del sentiment dei consumatori per la costruzione dell'Index, c) una fase di predisposizione dei dati per la diffusione. 2) L'elaborazione del dataset dell'estesa chilometrica per tipo strada prevede: a) una fase di acquisizione annuale dell'elenco delle strade esistenti al dettaglio territoriale comunale dal provider Open Street Map, b) una fase di trattamento delle informazioni per popolare il database, c) una fase di predisposizione dei dati per la diffusione. 3) L'elaborazione del numero degli incidenti stradali per tipo strada prevede: a) l'utilizzo dell'elaborazione sull'estesa chilometrica per tipo strada da Open Street Map (di cui al punto 3)- b) una fase di elaborazione del numero di incidenti stradali, veicoli coinvolti e persone infortunate derivanti dalla 'Rilevazione sugli incidenti stradali con lesioni a persone' (IST,00142) disaggregati per tipo di strada rapportati all'estesa chilometrica sempre per tipologia di strada, derivante da Open Street Map. La classificazione del tipo di strade utilizzata per i dati di Open Street Map ricalca quella dell'Indagine sugli incidenti stradali (al dettaglio territoriale: provinciale, comunale o comune capoluogo).
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