La necessità di acquisire e strutturare i dati sui brevetti delle unità economiche è dettata dall'obiettivo di ampliare il set di indicatori disponibili sia a livello micro che macro sulla capacità di innovazione delle imprese residenti in Italia. Rilevanti sono le informazioni sui brevetti come proxy sulla propensione innovativa delle imprese, oltre che per la valutazione dei legami con le performance e competitività delle imprese, anche a livello internazionale, e per la capacità di trasformare gli investimenti in ricerca e sviluppo in prodotti innovativi. L'utilizzo dei dati brevettuali risulta consolidato a livello internazionale per attività di analisi e di ricerca, e relativamente all'integrazione dei dati delle unità economiche raccolte nei registri statistici con le informazioni brevettuali è richiesta in modo crescente da utenti e policy maker come elemento di valorizzazione dell'output prodotto dagli Istituti Nazionali di Statistica. Per l'Italia i dati sui brevetti risultano altrettanto rilevanti poiché testimoniano una capacità di innovazione importante non solo nei settori ad alta intensità di conoscenza ma anche in quelli tipici dell'italian style. I dati sui brevetti sono prodotti e pubblicati dallo European Patent Office (EPO) che è l'organizzazione intergovernativa europea fondata il 7 ottobre 1977 sulla base dello European Patent Convention (EPC) firmato a Monaco nel 1973. Il processo è finalizzato alla produzione di informazioni statistiche tramite l'acquisizione di dati grezzi non strutturati sui brevetti (EPO) e successivamente con l'integrazione con le unità dei registri statistici (Istat). Il prodotto finale è rappresentato da indicatori sulle unità economiche titolari di domande e concessioni di brevetti pubblicate dall'EPO, aggregate per variabili strutturali (dimensione, attività economica, localizzazione) ed economiche.
L'attività di produzione delle informazioni sui brevetti consiste di due fasi relative al processo statistico di produzione di informazioni sulle unità economiche, con universo di riferimento le unità economiche residenti nel territorio italiano ed attive nei registri statistici Istat pubblicati annualmente. La produzione dell'output descritto è suddivisa nelle fasi: - Acquisizione dei dati tramite API (Application Programming Interface) da fonte EPO - Trattamento delle fonti dei dati ed integrazione (informazioni su brevetti EPO con i registri statistici Istat) Il processo di acquisizione dei dati pubblicati nei server EPO risulta automatizzabile attraverso specifiche applicazioni che EPO rende disponibili per l'estrazione delle informazioni, ed ha come output i brevetti pubblicati nell'anno di riferimento. La fase di raccolta delle informazioni ha come output i dati estratti dagli XML dei brevetti che contengono in particolare le informazioni anagrafiche sul titolare del brevetto e informazioni specifiche sul singolo brevetto. La successiva fase di integrazione a livello micro con le unità economiche dei registri statistici Istat, prevede l'applicazione di una procedura di record linkage necessaria poiché non è disponibile nelle due fonti dei dati (Epo e Asia) una chiave di aggancio univoca presente in entrambi (es. codice fiscale, Partita Iva). La procedura di record linkage è stata considerata la tecnica algoritmica necessaria per identificare quali coppie di record delle due fonti di dati corrispondono alla stessa unità. E' previsto un processo a fasi sequenziali per l'abbinamento dei dati provenienti dalle due fonti: a) pre,processing, standardizzazione e cleaning dei dati delle due fonti, b) indicizzazione (blocking) e individuazione delle possibili coppie di abbinamenti, c) classificazione dei match, no,match e possibili match, d) valutazione della classificazione. La procedura di integrazione proposta è stata definita a valle di specifiche sperimentazioni che hanno condotto all'applicazione delle seguenti metodologie integrate: record linkage deterministico, record linkage probabilistico, integrazione delle due tipologie di record linkage, analisi manuale dei record (clerical review). Sono state verificate possibili criticità di carattere tecnico e informatico relative all'acquisizione dei dati grezzi, affrontate attraverso test eseguiti su livelli di complessità crescenti in termini di variabili estratte.
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