Obiettivo del lavoro è analizzare la diffusione e le caratteristiche del linguaggio d'odio sui principali social network "Twitter, Facebook, Instagram"- rivolti a particolari categorie di utenti "esempio: immigrati, popolazione LGBT, comunità Rom e Sinti, ecc". Saranno applicate tecniche di emotional analysis per identificare e analizzare le emozioni sottostanti i dati testuali/conversazioni oggetto di studio. I dati analizzati sono dati pubblici e conoscibili da chiunque e il loro trattamento, attraverso l'uso di Natural Language Processing "NLP"- machine learning e deep learning è volto a restituire indici che caratterizzano le emozioni. Per caratterizzare e quantificare i flussi dei messaggi social saranno usate tecniche di Graph Analysis pertanto i dati saranno restituiti in forma aggregata grafica. La classificazione dei dati operata attraverso strumenti di machine learning non sarà interamente automatizzata, ma sempre supervisionata umanamente.
Il lavoro acquisisce e classifica in tempo reale i messaggi social pubblici usando Application Program Interface "API" pubbliche, afferenti a linguaggio di odio e li restituisce in forma aggregata, classificandolo attraverso algoritmi di sentiment analysis.
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